EnglishisÍslenska

Member institutions

Search in


ThesisUniversity of Iceland>Verkfræði- og náttúruvísindasvið>Meistaraprófsritgerðir>

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1946/10847

Titles
  • Motion Swap Index for ranking Hospital Layout Efficiency. Time and Motion Study Using a Multi-Dimensional Real Time Data Tool

  • is

    Staðsetningarvörpunarstuðli beitt til að meta gæði grunnplana legudeilda sjúkrahúsa

Published
February 2012
Abstracts
  • The objective of this research was to design, apply and test an observational method using a Personal Digital Assistant (PDA) for data collection. The aim was to design a flexible program for the PDA, which could be adapted to different settings, groups and focus in research. In this research the emphasis was on interruptions and disruptions of Registered and Licensed Practical Nurses in four acute care units in Landspitali University Hospital (LUH). The objective in data analysis was to evaluate nurses’ work, interruptions and disruptions, to examine the relationship between work and work-environment and to create a method to evaluate the quality of hospital layout efficiency based on distance travelled between areas in the units.
    The PDA‘s software was based on softcoded modules and layering of data, that enabled data collection of high resolution in a fast-paced work environment and easy change of parameters of data collected. Data was collected in four acute care units in LUH, where ten Licenced Practical Nurses and eight Registered Nurses work and location was observed and registered using the PDA.
    A method for data analysis was designed, that was based on data-mining: data was filtered and analyzed top-down and bottom-up, link-analysis on locations and work, frequency-analysis. The distance nurses travelled between areas was calculated, the dataset on location registrations was swapped between layouts and a Motion Swap Index (MS Index) was calculated. The Centers of Activity (CoA)was calculated based on traffic density in the dataset.
    The findings from this study provide evidence that a large amount of data could be collected using a Multi-Dimensional Real Time Data Tool (MDRT), which can be used in different settings. The method of data mining gives a large diversity on work exploration, by filtering data of interest. The analysis of data shows that the system has chaotic properties and there is a relationship between work and layout-design. The calculated MS-Index shows the effect on location of areas and nurses’ distance travelled. There is a large variation of the calculated distance travelled (Distance to Bed (DtB) Factor) between patient beds and CoA. Based on the CoA selected the DtB factor differs, therefore the evaluation of layout efficiency using DtB can be misleading.
    Keywords: Hospital layout efficiency; Hospital layout design; Human Factor Engineering; Time and Motion studies - T&M Studies; Interruptions and disruptions in nurses' work; Personal Digital Assistant (PDA); Hospital-layout efficiency; Chaos theory; Nursing research; patient safety

  • is

    Markmið rannsóknarinnar var að hanna, þróa og prófa eftirfylgnisaðferð til að mæla störf og staðsetningu hjúkrunarfólks, þar sem gögnum er safnað í handtölvu. Áhersla var lögð á að hönnun forrits handtölvu væri sveigjanleg, þannig að það gæti verið aðlagað að mismunandi vinnuumhverfi, hópum og áherslum í gagnasöfnun. Í þessari rannsókn var áhersla lögð á að greina rof og truflanir starfa sjúkraliða og hjúkrunarfræðinga á fjórum bráðalegudeildum Landspítala Háskólasjúkrahúss. Gögn voru greind í þeim tilgangi að meta vinnu, rof og truflanir hjúkrunarfólks, greina samspil vinnu og vinnuumhverfis og að þróa aðferð til að meta gæði grunnplana legudeilda útfrá reiknuðum gönguvegalengdum milli rýma.
    Forritun handtölvunnar var byggt upp á softkóðuðum módúlum og lagskiptu gagnasafni, á þann hátt var mögulegt að safna gögnum með mikilli upplausn í hröðu vinnuumhverfi og breyta má mælistikum gagnasafns með auðveldum hætti. Mæling var framkvæmd á fjórum bráðalegudeildum Landspítala Háskólasjúkrahúss, þar sem tíu sjúkraliðum og átta hjúkrunarfræðingum var fylgt eftir eina vakt og störf þeirra og staðsetning skráð í handtölvuna.
    Aðferð var þróuð til gagnagreiningar sem byggir á gagnagreftri (data-mining): gögn voru síuð og greind með ofan- og neðansæknum hætti, tengigreining á staðsetninga- og vinnumæligögnum auk, og tíðnigreiningu. Auk þess var vegalengd ferða starfsfólks milli rýma reiknuð og staðsetningargögnum var varpað milli grunnplana og staðsetningarvörpunarstuðull (Motion-Swap Index) reiknaður. Auk þess var þyngdarmiðja þjónustu metin út frá umferðarþéttleika í gögnum og reiknuð.
    Niðurstöður rannsóknar sýna að miklum upplýsingum um störf og staðsetningu mátti safna með lagskiptri skráningu gagna í handtölvuna í hröðu starfsumhverfi. Uppbygging gagnasafns gefur möguleika á fjölbreytileika í gagnavinnslu með mismunandi áherslum með síun mælistika. Sýnt er fram á að starfsumhverfið hefur kaótíska eiginleika og að samspil er milli vinnu og hönnun grunnplana. Staðsetningarvörpunarstuðull sýndi að greina má áhrif staðsetningar rýma á gönguálag starfsfólks. Meðalvegalegnd milli rúma og þyngdarmiðju þjónustu sýndi að töluverður munur er á meðalvegalengd eftir því hvaða þyngdarmiðja er valin og getur því gefið misvísandi mynd um gönguálag starfsfólks.

Comments
is

Contact: gudrun.bryndis@gmail.com

Issued Date
21/02/2012


Artifacts
Name[Sortable]Size[Sortable]Visibility[Sortable]Description[Sortable]Format
MSc Ritgerð - Guðr... .pdf4.77MBOpen Complete Text PDF View/Open

Note: No printing or copying without author's permission (gudrun.bryndis@gmail.com)