ÍslenskaenEnglish

Aðilar að Skemmunni

Leit eftir:


LokaverkefniHáskólinn í Reykjavík>Tölvunarfræðideild>Meistaraprófsritgerðir>

Vinsamlegast notið þetta auðkenni þegar þið vitnið til verksins eða tengið í það: http://hdl.handle.net/1946/10716

Titill

A Face Recognition Plug-in for the PhotoCube Browser

Útgáfa
Desember 2011
Útdrættir
  • en

    PhotoCube is a media browser that enables users to browse digital media multi-dimensionally using an interactive three dimensional user interface similar to the OLAP applications used in business intelligence. Gathering metadata about the content of media is critical to the usability of the browser. This metadata is gathered by the browser using a collection of specialized plug-ins that analyze images for attributes such as colors, Exif extensions, location data, etc. This metadata can then be used as dimensions in multidimensional browsing. We describe a prototype of a plug-in that uses facedetecton and face-recognition algorithms to assist the user in classifying human faces that appear in photographic images. We compared effectiveness of the plug-in with that of two popular image browsing applications, Picasa and iPhoto. We found that the face detection rate of Picasa and iPhoto is roughly the same with our plug-in following closely behind. Picasa achieved the best face recognition rate followed by iPhoto while our plug-in came close to achieveing the same recognition rate as iPhoto.

  • PhotoCube er myndvafri sem gerir notendum mögulegt að vafra stafrænt efni með fjölvíðu þrívíddar viðmóti svipuðu OLAP forritum sem notuð eru í viðskiptaheiminum. Söfnun lýsigagna um slíkt efni er afar mikilvægur þáttur í virkni vafrans. Þessum lýsigögnum er safnað af sérhæfðum viðbótarforritum sem rýna efnið eftir vissum eigindum eins og litum, Exif gögnum, staðsetningargögnum, o.s.frv. Þessi lýsigögn er svo hægt að nota sem víddir í fjölvíðum vafra. Við lýsum frumgerð af viðbótarforriti sem notar andlitsleitar og andlitskennlareiknirit til þess að aðstoða notanda við tögun andlita í ljósmyndum. Við bárum saman skilvirkni þessarar viðbótar við skilvirkni tveggja vinsælla myndvafra, Picasa og iPhoto. Við komumst að því að Picasa og iPhoto stóðu sig álíka vel við leit að andlitum en viðbótin okkar kom ekki langt á eftir. Við kennsl á andlitum stóð Picasa sig best, iPhoto varð í öðru sæti en viðbótin stóð sig litlu verr en iPhoto.

Athugasemdir

Tölvunarfræði

Birting
25.1.2012


Skrár
NafnHækkandiStærðRaðanlegtAðgangurRaðanlegtLýsingRaðanlegtSkráartegund
A Face Recognition... .pdf5,84MBOpinn Heildartexti PDF Skoða/Opna