ÍslenskaenEnglish

Aðilar að Skemmunni

Leit eftir:


LokaverkefniHáskólinn í Reykjavík>Tækni- og verkfræðideild>MSc verkefni>

Vinsamlegast notið þetta auðkenni þegar þið vitnið til verksins eða tengið í það: http://hdl.handle.net/1946/12762

Titlar
  • en

    Automatic thermal inspection of aluminium reduction cell

  • Sjálfvirkt hitaeftirlit með álframleiðslukerum

Útgáfa
Júní 2012
Útdrættir
  • Kerlekar eru þekkt vandamál við álframleiðslu um allan heim. Engum álframleiðanda hefur enn tekist að koma algerlega í veg fyrir kerleka, en þetta er einn hættulegasti þáttur framleiðslunnar. Markmið þessa verkefnis er að hanna kerfi sem mælir hitastig bakskauta rafgreiningarkera í Ísal á sjálfvikan hátt og vistar niðurstöður í gagnagrunn. Þetta eftirlit kemur til með að leysa af hólmi það eftirlit sem nú er framkvæmt af starfsmönnum Ísal. Myndir af bakskautum rafgreiningarkeranna eru teknar með FLIR E40 hitamyndavél. Myndirnar eru síðan greindar með myndgreiningarforriti þar sem hitastig bakskautanna er reiknað. Hitamyndirnar eru frekar einsleitar og því var unnt að skipta þeim í flokka með 99.95% nákvæmni. Tilraunir sýndu fram á að aðferðir sem notaðar eru í verkefninu við greiningu hitastigs bæta ekki á ónákvæmni hitamyndavélarinnar. Nákvæmni reyndist vera sú sama og nákvæmni hitamyndavélarinnar eða 2°C eða 2% af mældu gildi. Með verkefninu er sýnt fram á að sjálfvirkt hitaeftirlit mun nýtast vel við þessar mælingar. Sjálfvirkt hitaeftirlit hefur í för með sér mun tíðari mælingar sem geta leitt af sér meira öryggi fyrir starfsmenn auk hagræðingar í viðhaldi rafgreiningarkera.

  • en

    Modern aluminium production facilities all over the world experience cell leakages on a regular basis. This is one of the most dangerous parts of the aluminium production process. No aluminium manufacturer has managed to eliminate this problem entirely; this is a persistent problem without a solution. The objective of this project is to develop a system that can log temperature measurements of collector bars in an aluminium reduction cell and store them in a database. The system would replace manual thermal inspection. Thermal images of the cell collector bars were captured with a FLIR E40 thermal camera. The thermal images were analyzed with modern computer vision techniques: linear boundaries are used to split the images into classes. The thermal images are relatively homogenous and can be split into categories with 99.95% specificity. The thermal reading from the images have
    the same accuracy as the thermal camera: 2°C or 2%. The application of this system is more frequent thermal inspection with data logging for long term process control. This should result in a safer industrial environment and more cost efficient pot maintenance.

Birting
29.8.2012


Skrár
NafnRaðanlegtStærðRaðanlegtAðgangurRaðanlegtLýsingRaðanlegtSkráartegund
MSc.pdf4,09MBOpinn Heildartexti PDF Skoða/Opna