is Íslenska en English

Lokaverkefni (Meistara)

Háskólinn í Reykjavík > Tæknisvið / School of Technology > MEd/MPM/MSc Verkfræðideild (áður Tækni- og verkfræðideild) og íþróttafræðideild -2019 / Department of Engineering (was Dep. of Science and Engineering) >

Vinsamlegast notið þetta auðkenni þegar þið vitnið til verksins eða tengið í það: http://hdl.handle.net/1946/20528

Titill: 
  • Titill er á ensku Conceiving, compiling, publishing and exploiting the “Icelandic 16-electrode EHG database”
  • Tilurð, útgáfa og hagnýting íslenska legrafritsgagnabankans
Námsstig: 
  • Meistara
Leiðbeinandi: 
Útdráttur: 
  • Útdráttur er á ensku

    Biomedical engineering is the application of engineering principles to biology and medicine, with the goal of improving the quality and effectiveness of patient care. Better understanding of the mechanisms underlying labor can contribute to preventing preterm birth, which is the main cause of mortality and morbidity in newborns. Studies on the electrohysterogram (EHG) have shown promising results regarding preterm labour prediction as well as other uses in obstetric care. A 16 electrode recording system in a 4-by-4 configuration on the abdomen can provide information on the propagation of uterine electrical activity. One of the main problems for researchers studying new technology is a shortage of data to enable analysis and hypothesis testing. In this respect, public access databanks are becoming increasingly important. A new category of scientific article, the Data Descriptor, has been designed to provide detailed descriptions of databases to maximize interpretation, search and reuse of the data. The main aim of this MSc project was to implement public access to 16-electrode EHG data recorded in Iceland. The second aim was to demonstrate the type of research that can be done using the database by studying the relationship between maternal clinical factors and the frequency components of contractions. The thesis describes the process of collecting, converting, annotating and de-identifying the 122 EHG recordings performed by the author between 2008 and 2010. The now publicly available Icelandic 16-electrode EHG database, found at PhysioNet, is then presented along with its Data Descriptor. The study on clinical factors and EHG data from the database suggests that a pregnant woman’s body mass index, age and obstetric history may influence frequency components of contractions. This could have implications for the development of a medical device for predicting preterm labour and at the same time demonstrates the use that can be made of the database.
    Biomedical engineering
    Electrohysterogram
    Preterm birth
    Database
    Public access
    Frequency analysis

  • Í heilbrigðisverkfræði er verkfræðilegum aðferðum í læknisfræði beitt til að þróa ný tæki og aðferðir við greiningu og meðferð sjúkdóma. Fyrirburafæðingar eru aðal orsök dauða og veikinda nýbura en með því að auka skilninginn á mekanískri virkni legsins myndast möguleikar á að spá fyrir um og koma í veg fyrir fæðingu fyrir tímann. Rannsóknir á legrafritum benda til að þá tækni mætti nota við greiningu á fyrirburafæðingum. Með því að nota 16 rafskaut í 4-sinnum-4 uppsetningu er hægt að greina útbreiðslu á rafvirkni legsins. Fyrir þá vísindamenn sem eru að rannsaka nýja tækni er algengt vandamál að það vanti gögn til að vinna með. Vegna þessa hafa opnir gagnabankar orðið mikilvægir í vísindaþróun. Ný gerð vísindagreina (e. Data Descriptor) hefur verið búin til sem lýsir gagnabönkum vel og eykur möguleika á túlkun, leit og nýtingu gagnanna. Megin tilgangur þessa meistaraverkefnis var að veita opinn aðgang að 16-rafskauta legrafritsmælingum frá Íslandi. Annað markmið var að sýna dæmi um hagnýtingu gagnanna með því að rannsaka samband klínískra þátta hjá þunguðum konum og tíðnisviðs samdrátta. Þessi ritgerð lýsir aðferðunum sem notaðar voru við að safna saman, breyta, merkja og gera órekjanlegar 122 legrafritsmælingar sem framkvæmdar voru af höfundi á árunum 2008 til 2010. Síðan er gagnabankanum, sem hefur verið birtur hjá PhysioNet undir nafninu „Icelandic 16-electrode EHG database“, lýst ásamt samsvarandi Data Descriptor. Rannsóknin á klínísku þáttunum og legrafritunum frá gagnabankanum benda til þess að þyngdarstuðull, aldur og fyrri fæðingasaga þungaðra kvenna hafi áhrif á tíðnisvið samdrátta. Þetta gæti skipt máli varðandi þróun á lækningatækjum sem spá eiga fyrir um fyrirburafæðingar og sýnir um leið hvernig gagnabankinn getur nýst.
    Efnisorð:
    Heilbrigðisverkfræði
    Legrafrit
    Fyrirburafæðing
    Gagnabanki
    Opinn aðgangur
    Tíðnigreining

Samþykkt: 
  • 9.2.2015
URI: 
  • http://hdl.handle.net/1946/20528


Skrár
Skráarnafn Stærð AðgangurLýsingSkráartegund 
alexandersson_ehg_database.pdf2.38 MBOpinnHeildartextiPDFSkoða/Opna