Content-based image retrieval has become increasingly important in recent years. In the Eff 2 project we have been working with one of the most advanced image description schemes available, namely a fine-grained image recognition scheme based on local descriptors. While this description scheme has been used successfully in the demanding application of content-based image copyright protection, query processing in this approach is very slow. This report describes the Eff 2 image retrieval system prototype, which is designed to facilitate user interaction with the local descriptor search process. We demonstrate, through experimental results, that the time to obtain a good answer may be reduced by over 85% by allowing the user to examine intermediate results.

Mikilvægi innihaldsháðrar myndleitar hefur aukist mjög undafarin ár. Í Eff 2 verkefninu höfum við unnið með eina af bestu myndlýsingaraðferðum sem þekktar eru, fíngerða myndlýsingaraðferð byggða á staðværum lýsingum, sem hefur verið notuð með góðum árangri við höfundarréttarvörn á myndum. Úrvinnsla fyrirspurna með þessari aðferð er hins vegar mjög hægvirk. Þessi skýrsla lýsir viðmóti Eff 2 myndleitarkerfisins, sem er hannað til að gefa notendum innsýn í leitarferlið. Sýnt er með tilraunaniðurstöðum að stytta má tímann sem líður þar til góðar niðurstöður fást um meira en 85% með því að leyfa notendum að skoða milliniðurstöður.