ÍslenskaenEnglish

Aðilar að Skemmunni

Leit eftir:


LokaverkefniHáskólinn í Reykjavík>Tækni- og verkfræðideild>MSc verkefni>

Vinsamlegast notið þetta auðkenni þegar þið vitnið til verksins eða tengið í það: http://hdl.handle.net/1946/9910

Titlar
  • en

    Forecasting and optimization approach for scheduling of order picking in a warehouse

  • Ákvörðunar- og spálíkan fyrir tínslu pantana í vöruhúsi

Útgáfa
Mars 2011
Útdrættir
  • Að taka saman vörur eftir pöntunum viðskiptavina (vörutínsla) er eitt mikilvægasta ferlið í vöruhúsum. Það kallar á mikið vinnuafl og getur valdið töfum ef það er ekki skipulagt vel. Flest nútíma vöruhús nota vöruhúsatölvukerfi til að hafa yfirsýn á sínum daglega rekstri s.s. gjaldfæra vinnu við pantanir viðskiptavina og tímaskrá verk og færslur á vörum innan vöruhússins. Upplýsingar geymdar í vöruhúsakerfum gefa mikilvægar upplýsingar um rekstur vöruhússins s.s. nýtingu vinnuafls og geymslurýmis.
    Í þessari ritgerð er ætlunin að sýna fram á að nýta má upplýsingar sem geymdar eru í vöruhúsakerfum vöruhúsa til að spá fyrir um hversu langan tíma það taki mismunandi starfsmenn að taka saman mismunandi pantanir viðskiptavina. Takist vel að spá til um verktíma má stjórna vörutínslu í vöruhúsum á hagkvæmari hátt en ella. Pantanir koma óreglulega og eru ólíkar hvað varðar vörutegundir, magn og afhendingartíma. Einnig er sett fram bestunarlíkan með það að markmiði að hjálpa yfirmönnum vöruhúsa við að ákvarða niðurröðun vörutínsluverka á starfsmenn. Bestunarlíkanið lágmarkar tafir á afhendingu og sýnt er fram á að hægt sé að bæta nýtingu vinnuafls verulega með notkun þess. Notuð eru gögn frá raunverulegu vöruhúsi þar sem borið eru saman 10 daga af raunverulegri verk niðurraðarnir við 10 daga af verk niðurraðarnir bestaðar af bestunarlíkani.

  • en

    Retrieving goods for customers (order picking) is one of the most important processes in any warehouse. It is labor intensive and can cause bottlenecks if not scheduled properly. Most modern warehouses use warehouse management systems (WMS) to get overview of the operation, bill the customers and log activities with timestamps into the WMS database. Information stored in WMS databases can be used to indicate how well the warehouse is operated, for example how well the workforce and storage capability are utilized.
    In this thesis we show how the information from the WMS database can also be used to build a forecasting model to predict how long it will take each worker to process orders. Accurate prediction on worker performance is a prerequisite for optimizing the schedule of order picking in warehouses. Orders arrive irregularly both during working hours and after, containing different kinds of goods, in different quantities and with different due dates. We also propose an optimization model to assist managers in scheduling orders to workers with the objective of minimizing delayed deliveries of orders. We use actual data from a real life warehouse. We compare the performance of actual schedules from 10 days of operation with 10 days of schedules created by the proposed optimization model.

Athugasemdir

Ákvarðanaverkfræði

Birting
1.9.2011


Skrár
NafnRaðanlegtStærðRaðanlegtAðgangurRaðanlegtLýsingRaðanlegtSkráartegund
Forecasting and op... .pdf2,31MBOpinn Meginmál PDF Skoða/Opna