is Íslenska en English

Lokaverkefni (Meistara)

Háskólinn á Akureyri > Heilbrigðisvísindasvið > Meistaraprófsritgerðir >

Vinsamlegast notið þetta auðkenni þegar þið vitnið til verksins eða tengið í það: http://hdl.handle.net/1946/40034

Titill: 
  • Titill er á ensku Predictability of seasonal mood fluctuations based on electroencephalographic biomarkers and cognitive vulnerabilities in a non-clinical sample
Námsstig: 
  • Meistara
Útdráttur: 
  • Útdráttur er á ensku

    Induced by decreasing light, people affected by seasonal mood fluctuations may suffer from low energy, have low interest in activities, experience changes in weight, insomnia, difficulties in concentration, depression, and suicidal thoughts. Few studies have been conducted in search for biological predictors of seasonal mood fluctuations in the brain, such as EEG oscillations.
    Aim: To determine whether cognitive vulnerabilities, or biomarkers of brain activity, or their combination is better suited to predict seasonal mood fluctuations, based on assessments conducted in summer.
    Methods. A sample of 68 participants was examined with questionnaires and electroencephalography (EEG) in summer. In winter, a follow-up survey was recorded and participants were grouped into those with significant mood decline (N=20) and those without self-reported depressive symptoms both in summer and in winter. A support vector machine was trained to predict mood decline by either EEG biomarkers alone, questionnaire data at baseline alone, or a combination of the two. Leave-one-out-fold cross validation and nested subset selection (lasso regularization) was used.
    Results. The accuracy for classification was at up to 76.12% for psychological measurements alone, 71.64% for EEG alone, and 82.09% for EEG combined with psychological measurements.
    Conclusions. Summer-recordings of questionnaire data were more conclusive than EEG biomarkers for prediction of sad mood in winter, but it is advantageous to combine EEG with cognitive stimulation as well as psychological assessment to boost predictive performance.
    Keywords: seasonal mood fluctuations, Seasonal affective disorder, maladaptive thoughts, cognitive vulnerabilities, exposure to light, EEG biomarkers, prediction, machine learning, connectivity, accuracy

  • Bakgrunnur: Með minnkandi dagsbirtu gæti fólk verið útsett fyrir áhrifum árstíðarbundinna skapsveiflna og þjást af lítilli orku, fólk gæti haft lítinn áhuga á athöfnum, upplifað þyngdarbreytingar, svefnleysi, einbeitingarörðugleika, þunglyndi og sjálfsvígshugsanir. Fáar rannsóknir hafa verið gerðar í leit að líffræðilegum ummerkjum árstíðarbundinna skapsveiflna í heilanum, eins og með EEG mælingum (heilalínuritum). Markmið þessarar rannsóknar var að ákvarða hvort hugrænir veikleikar, eða lífvísar heilalínurita af heilastarfsemi, eða notkun þeirra beggja saman, hentar betur til að spá fyrir um árstíðabundnar sveiflur á líðan einstaklinga, byggt á mati sem var framkvæmt yfir sumarið árið á undan. Aðferðir: Að sumri til var úrtak 68 þátttakenda rannsakað með spurningalistum og heilalínuriti. Að vetri til var framhaldskönnun skráð og þátttakendur flokkaðir í hóp með þeim sem upplifa verulegar árstíðabundnar skapsveiflur (N = 20) og með þeim sem höfðu ekki sjálfir sagt frá þunglyndiseinkennum bæði á sumrin og yfir vetrarmánuðina. Stuðningsvektarvél (en. support vector machine) var þjálfuð í að spá fyrir um þunglyndiseinkenni á veturna, annað hvort með lífvísum heilalínurits (en. EEG biomarker) einum saman, gögnum úr spurningarkönnunum við grunnlínu (en. baseline) eingöngu, eða samblandi af þessu tvennu. Tölfræðigreiningaraðferðin Leave-one-out-fold cross validation og nested subset selection (lasso regularization) var notuð við úrvinnslu.
    Niðurstöður: Nákvæmni fyrir flokkun var allt að 76,12% fyrir sálfræðilega mælingar einar og sér, 71,64% fyrir EEG/heilalínurit eingöngu, og 82,09% fyrir EEG/heilalínurit að viðbættum sálfræðilegum mælingum. Ályktanir: Mælingarnar að sumri til með spurningalistanum voru meira óyggjandi en gögn fengin úr heilalínuriti sem framkvæmd voru til að spá fyrir um árstíðabundnar sveiflur á líðan yfir vetrarmánuðina. Það er hagkvæmt að sameina heilalínurit við vitsmunalega örvun með sálfræðilegu mati til að efla forspárgildi.
    Lykilorð: árstíðabundnar skapsveiflur, skammdegisþunglyndi, vanhugsaðar hugsanir, vitrænir veikleikar, meðferð með ljós, lífvísar heilalínurits (en. EEG biomarker), spá, vélrænt nám, samtenging (en. connectivity), nákvæmni (en, accuracy)

Samþykkt: 
  • 25.10.2021
URI: 
  • http://hdl.handle.net/1946/40034


Skrár
Skráarnafn Stærð AðgangurLýsingSkráartegund 
Maeva Marlene Urbschat MS Thesis 2021.pdf921.28 kBOpinnHeildartextiPDFSkoða/Opna