is Íslenska en English

Lokaverkefni (Meistara) Háskólinn í Reykjavík > Tækni- og verkfræðideild > MEd / MPM / MSc verkefni >

Vinsamlegast notið þetta auðkenni þegar þið vitnið til verksins eða tengið í það: http://hdl.handle.net/1946/22334

Titill: 
  • Titill er á ensku Data driven approach to sports management : a case study using major league baseball
Námsstig: 
  • Meistara
Útdráttur: 
  • Útdráttur er á ensku

    Baseball is considered to be the national sport of the USA but its popularity has declined in the last few years, mostly due to people’s interests in other sports. Not many sports come close to baseball regarding statistical analysis where everything concerning the sport is carefully registered. There is one statistic variable who has gained more attention in the later years. This variable combines all the statistics of a player into one number which depicts how many wins that player adds to the definite minimum of a replacement. This variable is called wins above replacement or WAR.
    This project endeavors to see if the possibility to use WAR, exists to predict if a team reaches the playoffs or not. It subsequently attempts to see if this variable is equipped to create optimization model, which should simplify coaches’ decisions in signing players.
    Data from 1969 up until 2014 were used to create a database where players had been connected to the team they had started each season with. Statistical data for upcoming season were minimal in processing the data.
    The study’s results indicate the possibility to use WAR up to a certain point to predict whether a team qualifies to the playoffs or not. A logistic regression provided a model with a TPR close to 60% and an accuracy of approximately 70%. These are rather high percentages when there were several factors which limited the value of the calculations. Eliminating those factors would result in decreased errors and more accurate calculations.

  • Hafnabolti hefur verið álitin þjóðaríþrótt Bandaríkjanna en hefur átt undir högg að sækja gagnvart öðrum íþróttum á síðustu árum. Það eru þó fáar íþróttir sem komast í námunda við hafnabolta þegar kemur að tölfræðilegum skráningum þar sem allt er viðkemur íþróttinni er nákvæmlega skráð. Þó er ein tölfræðibreyta sem hefur verið hvað mest á milli tannanna á fólki á síðustu misserum. Þessi breyta tekur saman alla tölfræði leikmanns og sameinar í eina tölu sem á að gefa til kynna hversu marga sigra ákveðinn leikmaður bætir við umfram ákveðinn lágmarks varamann. Þessi breyta kallast á ensku wins above replacement (WAR) eða sigrar umfram varamann.
    Þetta verkefni leitast að því að athuga hvort möguleiki er á því að nýta WAR til þess að spá fyrir um hvort lið komist í úrslitakeppni eða ekki. Einnig er leitast eftir því að athuga hvort hægt er að nota þessa tölfræðibreytu til þess að útbúa bestunarlíkan sem einfaldar ákvarðanir þjálfara liða við ráðningar á leikmönnum.
    Gögn frá árinu 1969 fram til ársins 2014 voru skráð í gagnabanka þar sem leikmenn voru tengdir við þau lið sem þeir byrjuðu hvert tímabil hjá. Tölfræðilegum upplýsingum fyrir komandi tímabil var haldið í lágmarki við úrvinnslu gagnanna.
    Niðurstöðurnar benda til þess að hægt er að notast við WAR að einhverju leiti til þess að spá fyrir um hvort lið komist í úrslitakeppni eða ekki. Tvíundagreining sýndi fram á líkan sem var með tæplega 60% TPR og rúmlega 70% nákvæmni. Er það nokkuð hátt hlutfall í ljósi þess að nokkrir þættir takmörkuðu gildi útreikninganna. Því ætti að vera hægt að vinna enn frekar að því að lágmarka skekkjur og nákvæmni útreikninganna með því að útiloka þessa þætti.

Samþykkt: 
  • 2.7.2015
URI: 
  • http://hdl.handle.net/1946/22334


Skrár
Skráarnafn Stærð AðgangurLýsingSkráartegund 
Data Driven Approach to Sports Management - A Case Study Using Major League Baseball (Jón Ragnar Guðmundsson).pdf2.17 MBOpinnHeildartextiPDFSkoða/Opna