is Íslenska en English

Lokaverkefni (Meistara)

Háskóli Íslands > Verkfræði- og náttúruvísindasvið > Meistaraprófsritgerðir - Verkfræði- og náttúruvísindasvið >

Vinsamlegast notið þetta auðkenni þegar þið vitnið til verksins eða tengið í það: http://hdl.handle.net/1946/23971

Titill: 
  • Titill er á ensku Distribution of Queen conch (Strombus gigas) on the Pedro Bank, Jamaica: Descriptive and Predictive distribution models
Námsstig: 
  • Meistara
Útdráttur: 
  • Útdráttur er á ensku

    Species distribution models (SDM) are useful tools for describing and predicting species ecological role within its community or ecosystem. They are increasingly becoming important in the context of marine resource management and conservation in light of the the relative difficulty and expense of obtaining quality marine biological and environmental data. SDM have been applied to the marine realm in areas such as marine spatial planning (MSP), prioritizing for the establishment of protected areas, predicting and planning for the impact of non-native species and climate change mitigation. There is an on-going effort by private and public stakeholders to further develop and implement ecosystem based management approaches to Jamaicaʼs marine resources, in particular on socio-economically important species and habitats. In this context descriptive and predictive distribution models were developed for different size and age groups of the commercially important gastropod mollusc, Queen conch (Strombus gigas), on the Pedro Bank Jamaica. Species occurrence data from four abundance surveys (2002, 2007, 2011 and 2015) were modelled against the environmental variables; depth, substrate and primary production using generalized additive models (GAM) and Maxent. Descriptive results revealed that for both juveniles and adults there is a higher tendency toward shallower depths and substrates with relatively high amounts of their marcoalgal food. However, it is substrate complexity rather than specific substrate types that may be most important. Predictive models showed that not all supposedly suitable areas were being occupied by the species, but importantly also suggest priority areas for management of the species and its habitat in the context of the Pedro Banksʼ increasingly multi-use nature.

  • Útbreiðslulíkön tegunda (Species distribution models, SDM) eru hentug tæki til að lýsa og spá fyrir um útbreiðslu tegunda og hlutdeild þeirra og stöðu í samfélögum og vistkerfum. Notkun þeirra hefur aukist verulega við stjórnun sjávarauðlinda og verndun þeirra, einkum í ljósi erfiðleika og mikils kostnaðar við að afla magnbundinna gagna, bæði líffræðilegra og umhverfisgagna. Slíkum líkönum hefur verið beitt á lífverur og umhverfi sjávar, m.a. við skipulagningu sjávarsvæða, skipulagningu verndaðra svæða, til að meta áhrif aðkomutegunda og við mat á áhrifum loftslagsbreytinga. Á Jamaíku er nú aukin áhersla á að beita vistfræðilegum aðferðum við auðlindastjórnun, einkum vegna nytjategunda og mikilvægra búsvæða í sjó. Í tengslum við þetta voru lýsandi líkön (descriptive) og spálíkön (predictive) útbúin fyrir mismunandi strærðardreifingu og aldursflokka snigilsins tröllajöfurs (Queen conch, Strombus gigas) á Pedro Banka á Jamaíku, en tegundin er mikilvæg nytjategund þar. Gögn um magn og útbreiðslu tegundarinnar úr fjórum sýnatökum (2002, 2007, 2011 og 2015), ásamt umhverfisbreytunum dýpi, gerð undirlags og frumframleiðslu, voru sett í GAM (Generalized additive models) og Maxent líkön. Niðurstöður úr lýsandi líkönum sýndu tilhneigingu til þess að bæði ungviði og fullorðin dýr héldu sig frekar á grynnra vatni og á undirlagi með hlutfallslega miklu magni af stórþörungum, sem eru helsta fæða tröllajöfurs. Hins vegar bendir ýmislegt til meira mikilvægis fjölbreytileika undirlagsins, frekar en sérstakrar undirlagsgerðar. Spálíkönin sýndu að tegundin finnst ekki víða þar sem ætla má að kjöraðstæður séu fyrir hana. Út frá líkönunum má skilgreina forgangssvæði vegna auðlindastjórnunar á tröllajöfri, en slíkt er mikilvægt í ljósi aukinnar og fjölbreyttari nýtingar lífríkisins á Pedro Banka.

Samþykkt: 
  • 15.4.2016
URI: 
  • http://hdl.handle.net/1946/23971


Skrár
Skráarnafn Stærð AðgangurLýsingSkráartegund 
MSC Biology_RicardoAM.pdf2.15 MBOpinnHeildartextiPDFSkoða/Opna