is Íslenska en English

Lokaverkefni (Meistara)

Háskólinn í Reykjavík > Tæknisvið / School of Technology > MEd/MPM/MSc Verkfræðideild (áður Tækni- og verkfræðideild) og íþróttafræðideild -2019 / Department of Engineering (was Dep. of Science and Engineering) >

Vinsamlegast notið þetta auðkenni þegar þið vitnið til verksins eða tengið í það: http://hdl.handle.net/1946/25608

Titill: 
  • Titill er á ensku Submission to the low dose CT grand challenge 2016 : investigating structure noise of tissue in CT imaging
  • Framlag í "Low Dose CT Grand Challenge" 2016: Rannsókn á suði vegna byggingu vefja í tölvusneiðmyndum
Námsstig: 
  • Meistara
Leiðbeinandi: 
Útdráttur: 
  • Útdráttur er á ensku

    Despite the many advantages of X-ray computed tomography (CT), there have been some concerns on the very small potential health risk associated with the ionizing radiation from its examination process. The Low Dose CT Grand Challenge was held to assess diagnostic performance of denoising and iterative reconstruction techniques for common low-dose patient CT datasets, focusing on detectability of liver lesions. The focus of this thesis was participating in the challenge by submitting denoised datasets. First, the noise caused by tissue structure of the liver was investigated and results clearly supported its existence
    along with its approximate size. Then a combination of Gaussian and unsharp masking filtering was used to filter the data provided by the challenge according to these findings. Visual assessment of the low-dose images after applying the filtering revealed some improvements in terms of visibility of lesions. This data was then submitted to the challenge.
    Keywords: Computed tomography (CT), low dose CT, structure noise, liver, image
    processing

  • Þrátt fyrir marga kosti tölvusneiðmynda, þá hafa spurningar vaknað varðandi þá hættu sem jónandi geislun sem gefin er í tölvusneiðmyndatöku hefur á heilsu sjúklings. "Low Dose CT Grand Challenge" var haldin til þess að meta greiningargetu á aðferðum sem minnka suð í lágskammta tölvusneiðmyndatökugögnum, með áherslu á greinanleika afmarkaðra skemmda í lifrarvef. Meginmarkmið þessarar ritgerðar var að taka þátt í þessari keppni með því að skila inn gögnum þar sem suð hafi verið minnkað. Fyrst var tilvera suðs sem stafar af byggingu lifrarvefs rannsökuð og niðurstöður sýna greinilega að suðið er til staðar og gefa vísbendingu
    um stærð þess. Síðan var notuð samblanda af gaussian og "unsharp masking" síum til þess að sía gögnin sem keppnin útvegaði. Sjónrænt mat á lágskammta myndunum eftir vinnslu, sýndi framfarir í sýnileika skemmdanna. Þessum síuðu gögnum var svo skilað inn í keppnina.
    Lykilorð: Tölvusneiðmyndataka, lágskammta tölvusneiðmyndir, suð vegna byggingar
    vefs, lifur, myndvinnsla

Samþykkt: 
  • 3.8.2016
URI: 
  • http://hdl.handle.net/1946/25608


Skrár
Skráarnafn Stærð AðgangurLýsingSkráartegund 
msc-helgadottir-2016.pdf14.5 MBOpinnHeildartextiPDFSkoða/Opna