en English is Íslenska

Thesis (Bachelor's)

Reykjavík University > Tæknisvið / School of Technology > BSc Verkfræðideild (áður Tækni- og verkfræðideild) og íþrótta-, iðn- og tæknifræði -2019 / Department of Engineering (was Dep. of Science and Engineering) >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1946/26707

Title: 
  • Computer vision system to detect salmon deformity
  • Title is in Icelandic Myndgreiningar kerfi til að greina afmyndaða laxa
Degree: 
  • Bachelor's
Abstract: 
  • In the salmon farming industry, the salmon can be deformed, for example, in a circular shape or too thin. When the deformed salmon is gutted using automated machine, it can either cause the machine to stop or cause damage to the fish. To prevent this happening, human inspectors must decide whether the fish fits the machine. There are high salaries in Norway compared to other countries where other farming plants are, which provides a need for more automation. With more automation, Norway could be more competitive on the global market.
    The project presents a method to detect deformed salmon with a vision system. It includes measuring the geometric parameters of the fish, such as length, width, and angle of the back. By utilizing the parameters, a classifier was implemented to decide whether the fish is deformed. The software Halcon was used to make the image analysis program.

  • Abstract is in Icelandic

    Í laxeldis vinnslum er laxinn stundum afmyndaður þannig að hann er hringlaga eða of grannur. Þegar afmyndaður lax er slægður í sjálfvirkri vél getur hann stoppað vélina eða vélin skemmt laxinn. Til að koma í veg fyrir þetta skoðar sérstakt starfsfólk fiskana áður en þeir fara í vélina. Laun í Noregi eru hærri en í öðrum löndum þar sem aðrar vinnslur eru og því er þörf á sjálfvirknivæðingu. Með því móti geta vinnslur í Noregi orðið samkeppnishæfar á alheimsmarkaði.
    Í þessu verkefni er lýst aðferð til að greina afmyndaða laxa með myndgreiningar kerfi. Aðferðin felur í sér að mæla breytur, svo sem lengd, breidd og horn á baki en einnig hátt til að skera úr um hvort fiskurinn sé afmyndaður. Við þróun á aðferðinni var notast við forritið Halcon til að búa til þá myndgreiningu sem notast er við í verkefninu.

Description: 
  • This project was done in collaboration with Valka ehf.
Accepted: 
  • Jan 25, 2017
URI: 
  • http://hdl.handle.net/1946/26707


Files in This Item:
Filename Size VisibilityDescriptionFormat 
BSc-JónBjarniBjarnason-2016.pdf5.29 MBOpenComplete TextPDFView/Open