Towards a Decision Support Framework for Technologies used in Cold Supply Chain Traceability

Abstract

Á undanförnum árum hefur aukin þörf myndast fyrir því að rekja vörur í köldum aðfangakeðjum. Tilgangur þessarar rannsóknar var að greina og kortleggja mismunandi tegundir af auðkenningartækni og aðferðir sem notaðar eru fyrir rekjanleika í köldum aðfangakeðjum. Þetta var gert með því að skoða hvaða rekjanleika lausnir eru tiltækar með fræðilegri leit. Niðurstöðurnar úr þessari leit voru greindar enn frekar til þess að mynda grunn fyrir núverandi þekkingarstig, tæknilegar lausnir og til þess að greina hugsanlegar tengingar meðal kaldra aðfangakeðja. Ákvörðunarstuðningskerfi var búið til með það fyrir augum að velja viðeigandi tæknilega lausn. Kerfi þetta samanstendur af töflu sem sýnir mismunandi tæknilega virkni og eins ákvörðunartré. Kerfið sem var gerður út frá þessari vinnu mun hjálpa þeim sem notfæra sér tæknina, þ.e. notendum. Þannig geta notendur séð hverskonar tækni og uppbygging er hagstæð fyrir vörur þeirra er verðar rekjanleika. Þetta er mikilvægt þar sem oft er erfitt fyrir notendur að ákvarða hvaða tækni hentar þeirra fyrirtæki best. Þannig mun þetta ákvörðunarstuðningskerfi gera notendum kleift að ákveða hvað er tæknilega raunhæft, hagnýtt, hagkvæmt, getur viðhaldið góðu orðspori, gæðum og öryggi varanna.

In recent years, a need for product traceability in the cold supply chain has emerged. The purpose of this study was to identify and map out different kinds of identification technologies and techniques used for cold supply chain traceability. This was done by looking into what traceability solutions are available right now through literature review. The results from this review were then further analyzed to obtain a basis for the current state of knowledge, technical solutions and to identify possible traceability structures in the cold chain. A decision support framework was constructed for choosing a suitable technical solution. It consists of a table listing different functions and attributes of technologies and a decision-tree. The decision support framework created from this work will help the user to identify what kind of traceability technology and structure best suits his products. This is important, as it can often be difficult for the user to decide which technology is most beneficial for his company. That is why this decision support framework will enable him to decide what is technologically feasible, practical, economical, can sustain reputation, quality and safety of the products.