is Íslenska en English

Lokaverkefni (Meistara)

Háskóli Íslands > Verkfræði- og náttúruvísindasvið > Meistaraprófsritgerðir - Verkfræði- og náttúruvísindasvið >

Vinsamlegast notið þetta auðkenni þegar þið vitnið til verksins eða tengið í það: http://hdl.handle.net/1946/27776

Titill: 
  • Greining á komufjölda á bráðamóttökur Landspítala og mat á áhrifum veðurs
Námsstig: 
  • Meistara
Útdráttur: 
  • Markmið þessa verkefnis var að gera grein fyrir árstíða- og vikusveiflum í komufjölda á bráðamóttökur Landspítala og meta áhrif veðurs á komufjölda. Skoðaðar voru fjórar bráðamóttökur; bráðamóttakan í Fossvogi, bráðamóttaka Barnaspítala Hringsins, Hjartagátt og bráðaþjónusta geðsviðs. Þær veðurbreytur sem mest voru skoðaðar eru hitastig, vindhraði, úrkoma og skýjahula.
    Líkt var eftir árstíðasveiflum með sínus- og kósínusbylgjum og með hjálp línulegrar aðhvarfsgreiningar var búin til breyta sem lýsir árstíðasveiflum og línulegri aukningu í komufjölda. Smíðuð voru ARIMA spálíkön fyrir komufjölda á bráðamóttökuna í Fossvogi og bráðamóttöku Barnaspítala Hringsins.
    Til að meta hvort veður hafi áhrif á komufjölda á bráðamóttökur var veðurbreytum bætt inn í spálíkan og skoðað hvaða áhrif það hafði á mát- og spágæði líkansins. Einnig var höfuðþáttagreiningu beitt til að taka veðurbreytur saman og búa til nýjar breytur sem lýsa ákveðnum veðurgerðum. Þessum nýju breytum var einnig bætt inn í spálíkön til að meta áhrif þeirra á gæði líkansins.
    Niðurstöður sýna að upplýsingar um veður bæta spá um komufjölda á bráðamóttökunni í Fossvogi lítillega en auka staðalspáskekkju á bráðamóttöku barna. Það á bæði við um þegar hver veðurbreyta er skoðuð fyrir sig sem og þegar veðurbreytur hafa verið teknar saman með höfuðþáttagreiningu. Því má draga þá ályktun að veður hafi ekki áhrif á komufjölda á bráðamóttöku barna en hafi minniháttar áhrif á komufjölda á bráðamóttöku Landspítala í Fossvogi. Ennfremur sýna niðurstöður að hægt sé að þróa gott spálíkan fyrir komufjölda á bráðamóttökur Landspítala einungis með upplýsingum um árstíða- og vikusveiflur.

  • Útdráttur er á ensku

    The objective of this project was to study the seasonal and weekly fluctuations in number of arrivals to the emergency departments of the University Hospital of Iceland and also to assess the influence of weather on the number of arrivals. Four emergency departments were examined; the Emergency Department in Fossvogur, the Emergency Unit in the Children‘s Hospital Department, Hjartagátt which is the emergency department for people with suspected acute heart problems, and the Psychiatry Emergency Department. The weather variables that were mostly looked into are temperature, wind speed, precipitation and cloudiness.
    Seasonal fluctuations were modeled with sine and cosine waves and with the help of linear regression a new variable was made that describes the seasonal fluctuations and linear increase in the number of arrivals. ARIMA models were built to predict the number of arrivals in the Emergency Department in Fossvogur and in the Children‘s Emergency Department.
    To assess whether weather affects the number of arrivals in the emergency departments, the weather variables were added to a prediction model to see what effects it had on the model‘s goodness of prediction fit. Principal components analysis was also used to combine the weather variables into fewer new variables that each describe a certain weather type. The new variables were added to a prediction model to assess their effect on the goodness of prediction fit.
    The results show that adding the weather variables slightly decreases prediction root-mean-square error in the Emergency Department in Fossvogur but increases it for the Children‘s Emergency Department. That both applies to when each weather variable was looked into separately and when the principal components were used. Therefore, it can be concluded that weather does not affect the number of arrivals to the Children‘s Emergency Department but has a minor effect on the number of arrivals to the Emergency Department in Fossvogur. Furthermore, the results show that a good prediction model for the number of arrivals to the emergency departments can be developed using only calendar variables.

Samþykkt: 
  • 2.6.2017
URI: 
  • http://hdl.handle.net/1946/27776


Skrár
Skráarnafn Stærð AðgangurLýsingSkráartegund 
Greining á komufjölda á bráðamóttökur Landspítala og mat á áhrifum veðurs.pdf1.84 MBOpinnHeildartextiPDFSkoða/Opna
Yfirlýsing.pdf84 kBLokaðurYfirlýsingPDF