is Íslenska en English

Lokaverkefni Háskólinn í Reykjavík > Tölvunarfræðideild > MSc verkefni >

Vinsamlegast notið þetta auðkenni þegar þið vitnið til verksins eða tengið í það: http://hdl.handle.net/1946/28743

Titill: 
  • Titill er á ensku A Model of Inter-musician Communication for Artificial Musical Intelligence
Leiðbeinandi: 
Skilað: 
  • Júní 2017
Útdráttur: 
  • Útdráttur er á ensku

    Artificial Musical Intelligence is a subject that spans a broad array of disciplines related to human cognition, social interaction, cultural understanding, and music generation. Although significant progress has been made on particular areas within this subject, the combination of these areas remains largely unexplored. In this dissertation, we propose an architecture that facilitates the integration of prior work on Artificial Intelligence and music, with a focus on enabling computational creativity. Specifically, our architecture represents the verbal and non-verbal communication used by human musicians using a novel multi-agent interaction model, inspired by the interactions that a jazz quartet exhibits when it performs. In addition to supporting direct communication between autonomous musicians, our architecture presents a useful step toward integrating the different subareas of Artificial Musical Intelligence.

  • Tónlistargervigreind er grein sem spannar fjölbreytt svið tengd mannlegri þekkingu, félagslegum samskiptum, skilningi á menningu og gerð tónlistar. Þrátt fyrir umtalsverða framþróun innan greinarinnar, hefur samsetning einstakra sviða hennar lítið verið rannsökuð. Í þessari ritgerð eru lögð drög að leið sem stuðlar að samþættingu eldri verka á sviði gervigreindar og tónlistar, með áherslu á getu tölva til sköpunar. Nánar tiltekið lýtur ritgerðin að samskiptum sem notuð eru af tónlistarmönnum við nýju samskiptalíkani fyrir fjölþætt samskipti, sem er innblásið af samskiptum jazz kvarteta á sviði. Til viðbótar við stuðning við bein samskipti sjálfvirkra "tónlistarmanna, felst í rannsókninni framþróun samþættingar ólíkra undirsviða tónlistargervigreindar.

Samþykkt: 
  • 31.8.2017
URI: 
  • http://hdl.handle.net/1946/28743


Skrár
Skráarnafn Stærð AðgangurLýsingSkráartegund 
Msc-OSCAR-PUERTO-2017.pdf2.64 MBOpinnHeildartextiPDFSkoða/Opna