is Íslenska en English

Lokaverkefni (Meistara)

Háskólinn í Reykjavík > Tæknisvið / School of Technology > Med/MPM/MSc Tækni- og verkfræðideild (-2019) / School of Science and Engineering >

Vinsamlegast notið þetta auðkenni þegar þið vitnið til verksins eða tengið í það: http://hdl.handle.net/1946/31667

Titill: 
  • Sjálfvirkt flokkunarkerfi fyrir uppsjávarfisk
Námsstig: 
  • Meistara
Leiðbeinandi: 
Útdráttur: 
  • Verkefnið fjallar um hvernig má sjálfvirknivæða flokkunarkerfi fyrir uppsjávarfisk. Með því að notast við þvermálsflokkara sem skiptir aflanum upp í 10 flokka og að skipta hverjum flokki upp í tvennt er talið að nægt bil sé á milli fiska. Bilið þarf að vera ákveðið mikið svo að hægt sé að greina í sundur tegund og stærð fiska. Borið var saman tölvusjónarflokkara frá Skaginn 3X við Gocator 2350 laser þversniðs nema með tilliti til tegunda og þyngdargreiningu. Tölvusjónarflokkarinn gat greint í sundur tegundir sem var ekki innbyggt tól í Gocator nemanum en hann skilaði stöðugari mælingum á rúmmáli en tölvusjónarflokkarinn. Niðurstaðan var að nota tölvusjónarflokkara til tegundagreiningar og Gocator til þyngdaráætlunar til að sjálfvirknivæða flokkunarkerfið.

Samþykkt: 
  • 22.8.2018
URI: 
  • http://hdl.handle.net/1946/31667


Skrár
Skráarnafn Stærð AðgangurLýsingSkráartegund 
MSc_BjörnBGíslason_2018_FINAL.pdf32.26 MBLokaður til...05.06.2068HeildartextiPDF
beiðni um lokun björn.pdf750.26 kBOpinnBeiðni um lokunPDFSkoða/Opna