en English is Íslenska

Thesis (Bachelor's)

Reykjavík University > Samfélagssvið / School of Social Sciences > BSc Viðskipta- og hagfræðideild (og BSc sálfræði -2019) / Department of Business and Economics >

Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/1946/33060

Title: 
  • Title is in Icelandic Mat á fjárhagsstöðu fyrirtækja með notkun greiðslufallslíkana : rannsókn á áreiðanleika Z-skor aðferðafræðinnar
Degree: 
  • Bachelor's
Abstract: 
  • Abstract is in Icelandic

    Þessi ritgerð fjallar um greiðslufallslíkön og hvernig þau ákvarða lánshæfi og líkur á að fyrirtæki lendi í greiðsluerfiðleikum í framtíðinni. Skoðuð var starfsemi eins virtasta aðila hér á landi í miðlun á fjárhags- og viðskiptaupplýsingum, þ.á m. lánshæfismati og greiðslufallslíkum. Skoðunin leiddi í ljós hvernig greiðslufallslíkön eru smíðuð í lánastarfsemi, hvernig lánshæfismat er gert og hvernig líkur á greiðslufalli eru ákvarðaðar. Niðurstöður gáfu til kynna að slík líkön þurfi að byggja á góðum gögnum í miklu magni, innihalda fjölbreyttar breytur og byggja á bestu aðferðafræði sem völ er á til að geta skilað áreiðanlegu mati um fjárhagslegt hæfi fyrirtækja og hjálpað lánveitendum, fjárfestum og stjórnvöldum við ákvörðunatöku. Einnig var gerð greiðslufallsrannsókn á fyrirtækjum með starfsemi á Íslandi. Rannsóknin byggði á aðferðafræði Z-skor líkananna sem eru ein þekktustu greiðslufallslíkön sögunnar og beindist rannsóknin að því hvort aðferðafræðin gæti spáð með áreiðanlegum hætti fyrir um gengi fyrirtækja á Íslandi. Rannsóknarúrtakið innihélt 4909 fyrirtæki í mismunandi starfsemi en af þeim höfðu 296 lent í greiðsluerfiðleikum á árinu 2018. Notuð var ein útgáfa af Z-skor líkönunum til að spá fyrir um gengi þessara fyrirtækja og sýndu niðurstöður að Z-skor aðferðafræðin er ekki áreiðanleg til að meta hvort fyrirtæki á Íslandi muni lenda í greiðsluerfiðleikum. Rannsóknin gefur til kynna að ein frægasta aðferðafræði sögunnar eigi ekki við í nútíma viðskiptaumhverfi og að hægt sé að smíða töluvert áreiðanlegri líkön með öðrum aðferðum.

Accepted: 
  • May 16, 2019
URI: 
  • http://hdl.handle.net/1946/33060


Files in This Item:
Filename Size VisibilityDescriptionFormat 
Sverrir og Þorri 2019.pdf1,14 MBOpenComplete TextPDFView/Open
Beidni um lokun sverrir og þorri 2019.pdf389,74 kBOpenBeiðni um lokunPDFView/Open