Vinsamlegast notið þetta auðkenni þegar þið vitnið til verksins eða tengið í það: https://hdl.handle.net/1946/42116
Increased competition in the pharmaceutical industry has led to a rise in claims to keep costs low and react quickly to customer demands. This has caused increased emphasis on automating scheduling and finding optimal schedules. Most pharmaceutical companies’ schedules are created and maintained manually by a planner, which is tedious and time-consuming. Optimizing the schedules and automating this task can result in substantial financial savings for businesses. This thesis presents an agent-based structure encapsulating the schedule of a pharmaceutical company and an algorithm called Copilot to automate the tasks of a planner transparently, where each action has an associated cost. The class structure and Copilot are validated on a small data set and tested on real-life test data from a pharmaceutical company. The results indicate that the Copilot can be used to establish reasonable solutions efficiently in a transparent manner, enabling the planner to have a clear overview of how the Copilot makes decisions and to affect the results by modifying the cost of its action.
Aukin samkeppni í lyfjaiðnaðnum hefur leitt til aukinna krafna um að halda kostnaði lágum og bregðast hratt við kröfum viðskiptavina. Því er aukin áhersla á að gera framleiðlsuáætlunargerð sjálfvirka og finna ákjósanlegustu áætlunina. Áætlanir flestra lyfjafyrirtækja eru búnar til og uppfærðar handvirkt af starfsmanni, sem er oft á tíðum leiðigjarnt og tímafrekt. Hagræðing á áætlunum og sjálfvirkni í þessu ferli getur leitt til verulegs fjárhagslegs sparnaðar fyrir fyrirtæki. Þessi ritgerð sýnir leikmanna-strúktur (agent structure) í formi klasa, sem hjúpar áætlun
lyfjafyrirtækis og reiknirit sem kallast Aðstoðarflugmaður (Copilot) til að framkvæma verkefni skipuleggjanda á sjálfvirkarn og gagnsæjan hátt. Klasa skipulagið og Aðstoðarflugmaðurinn eru sannreynd á litlu gagnasetti og prófuð á raungögnum frá lyfjafyrirtæki. Niðurstöðurnar benda til þess að hægt sé að nota Aðstoðarflugmanninn til að finna viðunandi og gangsæjar aðgerðir til að uppfæra framleiðsluáætlanir. Aðstoðarflugmaðurinn gerir skipuleggjandum kleift að hafa skýra yfirsýn yfir ákvarðanir reikniritsins.
Skráarnafn | Stærð | Aðgangur | Lýsing | Skráartegund | |
---|---|---|---|---|---|
Agent Based Scheduling Algorithm to Automate Manual Scheduling Processes for a Pharmaceutical Company.pdf | 3,64 MB | Lokaður til...01.06.2032 | Heildartexti | ||
telmas_2022-06-23_09-47-08.pdf | 424,86 kB | Opinn | Beiðni um lokun | Skoða/Opna |