Optimization of production plans for generic pharmaceutical companies

Abstract

One of the biggest challenges generic pharmacy companies deal with is to reduce the production cost, while simultaneously reacting quickly to meet the demands of the market. To meet those demands, pharmaceutical companies must have a good production schedule. The campaign structure, in addition to the fast-moving business environment, creates complications for production planning. Some generic pharmaceutical companies use campaign production, where few or many orders from the same molecule are produced in batches to save setup and cleaning time that needs to be done between making different molecules. Currently, the creation of a production schedule is most often done manually by planning specialists. That can be both time-consuming, expensive, and repetitive.This study works on a real-world case from the generic pharmaceutical industry and focuses on finding a solution that automates the process of creating a long-term production schedule by using optimization, specifically a mixed integer programming model. The model creates along-term production plan from given orders as input, both from actual orders and forecasted orders. The test results indicate that the model can find an acceptable production schedule, but the computational time of the model is concerning.

Aukin þörf á að lágmarka framleiðslukostnað og getað brugðist hratt við þörfum viðskiptavinarins er eitt af stærstu hausverkjum sem samheitalyfja fyrirtæki þurfa að kljást við. Til að svara þessari þörf verða lyfjafyrirtæki að hafa gott framleiðsluskipulag. Uppbygging lotu framleiðslu ásamt hröðu viðskiptaumhverfi, býr til flækjur fyrir góð framleiðsluskipulög. Sum samheitalyfjafyrirtæki notast við lotu framleiðslu, þar sem nokkrar eða margar pantanir gerðar úr sama efninu eru framleiddar saman til að spara uppsetningar og þrifa tíma sem annars þarf þegar framleidd eru mismunandi efni. Núverandi framleiðsluskipulag er oftast framkvæmt í höndunum af skipulags sérfræðingum. Það getur verið tímafrekt, dýrt og mikil endurtekning.Með þessari vinnu er unnið með raunverkefni í samheitalyfja markaði með því að búa til langtíma framleiðsluskipulag, með notkum bestunar, nánar tiltekið blönduðu heiltölu bestunarlíkani. Þar sem líkanið býr til langtíma framleiðsluskipulag með pantanir sem inntak módelsins, hvort sem það sé raun pantanir eða spápantanir. Niðurstöður prófana á líkaninu sýna að líkanið getur fundið ásættanlegt framleiðsluskipulag, en tíminn sem tekur kerfið að finna ásættanlega lausn er áhyggjuefni.