is Íslenska en English

Lokaverkefni (Bakkalár)

Háskólinn í Reykjavík > Tæknisvið / School of Technology > BSc Tölvunarfræðideild / Department of Computer Science >

Vinsamlegast notið þetta auðkenni þegar þið vitnið til verksins eða tengið í það: http://hdl.handle.net/1946/44647

Titill: 
  • Titill er á ensku Anticipated depreciation of outstanding claims for the Icelandic treasury
Námsstig: 
  • Bakkalár
Leiðbeinandi: 
Útdráttur: 
  • Útdráttur er á ensku

    The report reviews a software solution that was done for the Financial management Authority in the spring of 2023. The project was undertaken by Daníel Fannar Guðmundsson and Ívar Kristinsson under the guidance of Stephan Schiffel.
    The aim of the project was to predict the anticipated depreciation of outstanding claims for the Icelandic Treasury by using artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). By working on data warehouse
    that is behind the main system of collection for the government. However, the project proved to be quite extensive, and while the team analyzed and prepared the data before starting with the ML phase, the project did not progress to the final stage.

  • Skýrslan fer yfir hugbúnaðarlausn sem var unnin fyrir Fjársýslu ríkisins á vormisseri 2023 sem lokaverkefni. Verkefnið var unnið af Daníeli Fannari Guðmyndssyni og Ívari Kristinssyni undir handleiðslu Stephan Schiffel.
    Markmið verkefnisins er að beita gervigreind á innheimtugögn sem liggja í vöruhúsi gagna til að ákvarða hve niðurfærsla ríkissjóðs eigi að vera mikil út frá afskrifum undanfarinna ára. Verkefnið reyndist of
    umfangsmikið og voru gögn greind, undirbúin og vinna með gervigreind byrjuð

Samþykkt: 
  • 1.6.2023
URI: 
  • http://hdl.handle.net/1946/44647


Skrár
Skráarnafn Stærð AðgangurLýsingSkráartegund 
Anticipated depreciation of outstanding claims for the Icelandic treasury.pdf483.77 kBOpinnHeildartextiPDFSkoða/Opna
Operational-manual.pdf247 kBOpinnViðaukiPDFSkoða/Opna