is Íslenska en English

Lokaverkefni (Meistara)

Háskólinn í Reykjavík > Tæknisvið / School of Technology > MEd/MPM/MSc Verkfræðideild (áður Tækni- og verkfræðideild) og íþróttafræðideild -2019 / Department of Engineering (was Dep. of Science and Engineering) >

Vinsamlegast notið þetta auðkenni þegar þið vitnið til verksins eða tengið í það: https://hdl.handle.net/1946/47698

Titill: 
  • Titill er á ensku Gait analysis for AFO selection by using IMU sensor
  • Göngugreining fyrir ökklaspelku vali með IMU nema
Námsstig: 
  • Meistara
Útdráttur: 
  • Útdráttur er á ensku

    Foot drop is a medical condition characterized by the paralysis if the nerve or weakness of the muscles that lift the front part of the foot. This could be due to a variety of reasons and can manifest either temporarily or chronically, one of the causes is stroke. In fact, it’s estimated that approximately 20% of stroke survivors have drop foot condition. The gait pattern of people with drop foot condition can vary between individuals and how they adapt to this condition. This research investigates the feasibility of utilizing an affordable user-friendly Inertial Measurement Unit (IMU) sensor to identify gait abnormalities that can be used to find suitable ankle-foot orthosis (AFO) for individuals with foot drop.

  • Fallfótur er læknisfræðilegt ástand sem einkennist af lömun taugar eða veikleika vöðva sem lyfta fremri hluta fótar. Þetta gæti verið vegna ýmissa orsakana og getur komið fram annað hvort tímabundið eða langvarandi, ein af þeim er heilablóðfall. Áætlað er að um 20% af þeim sem lifa af heilablóðfall séu með fallfót. Göngugreining fólks með fallfót getur verið mismunandi milli einstaklinga og hvernig þau aðlagast þessu ástandi. Þessi rannsókn skoðar möguleikan að nota hagkvæman og notendavænan tregðunema (IMU) til að greina frábrigði göngulags sem hægt er að notast við til að finna ökklaspelku (AFO) fyrir einstaklinga með fallfót.

Samþykkt: 
  • 12.6.2024
URI: 
  • http://hdl.handle.net/1946/47698


Skrár
Skráarnafn Stærð AðgangurLýsingSkráartegund 
MasterThesis_RB.pdf4.65 MBOpinnHeildartextiPDFSkoða/Opna