is Íslenska en English

Skýrsla Háskólinn í Reykjavík > Tölvunarfræðideild > Reykjavik University Technical Report Computer Science. RUTR-CS >

Vinsamlegast notið þetta auðkenni þegar þið vitnið til verksins eða tengið í það: http://hdl.handle.net/1946/7496

Titill: 
  • Titill er á ensku Full GPU acceleration of local descriptors using CUDA
Útgáfa: 
  • Júlí 2009
Útdráttur: 
  • Útdráttur er á ensku

    Video analysis using local decriptors demands an high-throughput descirptor creation process. The most practical methods to this goal is to use GPUs that come with most resent computers. In this report, we adapt the computation of the Eff2 descriptors, a variant of SIFT, to the GPU. We compare our GPU-Rff2 descriptors to SiftGPU and show that while both GPU-based variants yield similar results, the GPU-Eff2 descriptors require sifnificantly less processing time.

Birtist í: 
  • RUTR-CS09003
ISSN: 
  • 1670-5777
Samþykkt: 
  • 1.2.2011
URI: 
  • http://hdl.handle.net/1946/7496


Skrár
Skráarnafn Stærð AðgangurLýsingSkráartegund 
RUTR-CS09003.pdf2.06 MBOpinnHeildartextiPDFSkoða/Opna