Symptoms and quality of life. A cross-sectional, descriptive correlation study, evaluating the relationship between symptoms and quality of life in patients on opioids with advanced cancer

Abstract

Bakgrunnur: Sjúklingar með krabbamein finna fyrir mörgum einkennumsem hafa áhrif á lífsgæði þeirra. Krabbameinstengd einkenni orsakast ýmist af sjúkdómnum sjálfum eða meðferð hans, en þættir eins og aldur, kyn og aðrir sjúkdómar geta einnig haft áhrif á einkennamyndina. Einkenna-lífsgæðamódelið sýnir tengslin milli einkenna og lífsgæða hjá sjúklingum með krabbamein.Tilgangur verkefnis: Að skoða hugtakið lífsgæði og einkennamyndkrabbameinssjúklinga, að setja fram módel til að lýsa tengslunum milli einkenna og lífsgæða og að prófa ákveðna þætti módelsins.Þátttakendur: 150 krabbameinssjúklingar á ópíoíðum. Karlar voru 62talsins (41%) en konur 88 (59%). Allir þátttakendur voru hvítir. Aldur þátttakenda var á bilinu 20-92 ár en meðalaldur (SF) var 64,7 (12,7) ár.Rannsóknarnið: Lýsandi, þversniðs, fylgnirannsóknarsnið.Niðurstöður: Meðalfjöldi (SF) einkenna síðasta sólarhringinn var 6,2 (2,5) en 9,0 (3,3) síðastliðna viku. Algengustu einkenni voru þreyta, verkir og slappleiki. Meðalstyrkur (SF) einkenna var 0,7 (0,4) síðasta sólarhringinn en 0,9 (0,5) síðastliðna viku á skalanum 0-3. Fjöldi einkenna, styrkur þeirra og heilsu/lífsgæðaskor var ekki tengt kyni eða tilvist annarrasjúkdóma. Fjöldi einkenna og styrkur einkenna minnkaði hins vegar með hækkandi aldri þótt heilsu/lífsgæðaskor væri óháð aldri. Fjöldi einkenna skýrði 25,8% af dreifingunni í heilsu/lífsgæðum þegar leiðrétt hafði verið fyrir aldri og kyni. Annað aðhvarfsgreiningarmódel, einnig leiðrétt fyrir aldri og kyni, sýndi að verkir, þreyta, svefnleysi og depurð skýrðu 33,6%af drefingunni í heilsu/lífsgæðum.Ályktanir: Einkennamynd íslenskra krabbameinssjúklinga á ópíoíðumsvipar til krabbameinssjúklinga í öðrum löndum. Fjöldi einkenna sem og verkir, og einkum þreyta, eru tengd skertum lífsgæðum. Á óvart kom að svefnleysi og depurð höfðu ekki marktæk áhrif íaðhvarfsgreiningarmódeli. Niðurstöðurnar benda til þess að hægt sé að stuðla að bættum lífsgæðum krabbameinssjúklinga með því að meta og meðhöndla krabbameinstengd einkenni.Lykilorð: einkenni, lífsgæði, krabbamein.

Background: Cancer patients experience multiple symptoms that affecttheir quality of life (QOL). Cancer related symptoms may be caused bythe disease itself or its treatment, but factors like age, gender, andconcurrent diseases may also influence the symptomatology. Thesymptoms-quality of life model shows the relationship between symptomsand QOL in cancer patients.Goal of project: To review the literature on quality of life andsymptomatology among cancer patients, to pull together a model thatexplains the relationship between symptoms and quality of life and to testselected aspects of the model.Participants: 150 cancer patients on opioids, 62 (41%) men and 88 (59%)women, all Caucasians. The patients ranged in age from 20-92 years witha mean (SD) age of 64,7 (12,7) years.Research design: Descriptive, cross-sectional, and correlational.Results: The mean (SD) number of symptoms in the past 24 hours was 6,2(2,5), and 9,0 (3,3) in the past week. The most common symptoms werefatigue, pain, and weakness. Mean (SD) symptom severity was 0,7 (0,4) in the past 24 hours and 0,9 (0,5) in the past week on a scale from 0-3.Gender and concurrent diseases were not related to number of symptoms,symptom severity or QOL, but increased age was associated with fewersymptoms and less symptom severity although age difference was notfound for global health/QOL score. Adjusted for age and gender, numberof symptoms explained 25,8% of the variance in global health/QOL. Alsoadjusting for age and gender, pain, fatigue, insomnia, and depressionexplained 33,6% of the variance in global health/QOL.Conclusions: The symptomatology of Icelandic cancer patients is similarto cancer patients in other countries. Number of symptoms and theindividual symptoms of pain and notably fatigue are associated withdiminished QOL. Surprisingly insomnia and depression did not addsignificantly to the regression model. These results indicate that QOL ofcancer patients may be improved by assessing and treating cancer relatedsymptoms.Key words: symptoms, quality of life, cancer.